A Ciência de dados é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, que visa à extração de conhecimento para possíveis tomadas de decisão. Ciência de dados alia machine learning, big data e outras áreas interdisciplinares, tais como estatística, economia, subáreas da computação como banco de dados, análise de agrupamentos, etc. A ciência de dados é um campo que já existe há cerca de 20 anos ou mais, mas que ganhou destaque nos últimos anos devido a alguns fatores como o surgimento e popularização do Big Data e o desenvolvimento de áreas como o machine learning.
Disciplina |
Carga horária |
Introdução A Ciência de Dados |
30h |
Fundamentos de Big Data |
45h |
Estatística para Ciência de Dados |
30h |
Linguagem de Programação para Ciência de Dados |
30h |
Banco de Dados Não Relacionais e Relacionais A |
30h |
Processamento Paralelo e Distribuído de Dados e Tecnologias do Ecossistema de BIG DATA |
30h |
Mineração de Dados A |
45h |
Aprendizado de Máquina (Machine Learning) |
45h |
Reconhecimento de Padrões |
30h |
Visualização de Dados |
30h |
Segurança de Dados |
15h |